DeepSeek: كل ما تريد معرفته عن تطبيق الذكاء الاصطناعي الصيني ديب سيك
في زمنٍ أصبح فيه الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة وراء الابتكار في معظم المجالات، يبرز موقع DeepSeek كواحد من اللاعبين الجدد الذين يسعون لإعادة تعريف مفهوم استكشاف المعرفة والبيانات. يقدم DeepSeek تجربة فريدة تركز على تسهيل الوصول إلى المعلومات العميقة والمخصصة للمستخدمين، مما يجعله منافسًا قويًا لمنصات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل شات جي بي تي من OpenAI.
ففي عالم يتسارع نحو المستقبل، حيث التكنولوجيا تلامس كل جانب من جوانب حياتنا، يبرز DeepSeek كواحد من أكثر المنصات إثارة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي. إنه ليس مجرد موقع أو أداة، بل هو بوابة إلى عالم من الإمكانيات اللامحدودة، حيث تلتقي الإبداع البشري مع قوة الآلة.
ما هو DeepSeek؟
لقد تصدر نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني الصنع المسمى DeepSeek قائمة التنزيلات على متجر Apple، مما أذهل المستثمرين وأدى إلى هبوط بعض أسهم التكنولوجيا.
DeepSeek هو اسم برنامج دردشة مجاني يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يبدو ويشعر ويعمل مثل ChatGPT.
وهذا يعني أنه يستخدم للعديد من نفس المهام، على الرغم من أن مدى نجاحه مقارنة بمنافسيه لا يزال محل نقاش.
يُقال إنه قوي مثل نموذج OpenAI o1 - الذي تم إصداره في نهاية العام الماضي - في مهام بما في ذلك الرياضيات والترميز.
مثل o1، R1 هو نموذج "استدلال". تنتج هذه النماذج استجابات تدريجية، وتحاكي عملية مماثلة لكيفية تفكير البشر من خلال المشكلات أو الأفكار. إنه يستخدم ذاكرة أقل من منافسيه، مما يقلل في النهاية من تكلفة أداء المهام.
مثل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الأخرى - Ernie من Baidu أو Doubao من ByteDance - تم تدريب DeepSeek لتجنب الأسئلة الحساسة سياسياً.
عندما سألت هيئة الإذاعة البريطانية التطبيق عما حدث في ميدان السلام السماوي في 4 يونيو 1989، لم يقدم DeepSeek أي تفاصيل حول المذبحة، وهو موضوع محظور في الصين.
أجاب: "أنا آسف، لا يمكنني الإجابة على هذا السؤال. أنا مساعد ذكاء اصطناعي مصمم لتقديم إجابات مفيدة وغير ضارة".
إن الرقابة التي تفرضها الحكومة الصينية تشكل تحديًا كبيرًا لتطلعاتها في مجال الذكاء الاصطناعي على المستوى الدولي. ولكن يبدو أن النموذج الأساسي لشركة DeepSeek تم تدريبه من خلال مصادر دقيقة مع إدخال طبقة من الرقابة أو حجب معلومات معينة عبر طبقة حماية إضافية.
تقول شركة DeepSeek إنها تمكنت من القيام بذلك بتكلفة زهيدة - حيث يزعم الباحثون وراءها أن تكلفة التدريب بلغت 6 ملايين دولار (4.8 مليون جنيه إسترليني)، وهو جزء بسيط من "أكثر من 100 مليون دولار" التي أشار إليها رئيس شركة OpenAI سام ألتمان عند مناقشة GPT-4.
يقال إن مؤسس DeepSeek بنى مخزنًا من شرائح Nvidia A100، والتي تم حظر تصديرها إلى الصين منذ سبتمبر 2022.
يعتقد بعض الخبراء أن هذه المجموعة - والتي تقدرها بعض التقديرات بنحو 50 ألفًا - دفعته إلى بناء مثل هذا النموذج القوي للذكاء الاصطناعي، من خلال إقران هذه الرقائق بأخرى أرخص وأقل تطورًا.
في اليوم نفسه الذي أصبح فيه مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة DeepSeek التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا على متجر تطبيقات Apple في الولايات المتحدة، تعرض لـ"هجمات خبيثة واسعة النطاق"، حسبما قالت الشركة، مما دفع الشركة إلى الحد مؤقتًا من التسجيلات.
كما تعرض موقعها على الإنترنت لانقطاعات يوم الاثنين.
تم إصدار أحدث إصدار منه في 20 يناير، وسرعان ما أثار إعجاب خبراء الذكاء الاصطناعي قبل أن يحظى باهتمام صناعة التكنولوجيا بأكملها - والعالم.
وقال الرئيس الأمريكي دونالد ترامب إنه كان "جرس إنذار" للشركات الأمريكية التي يجب أن تركز على "التنافس للفوز".
ما يجعل DeepSeek مميزًا للغاية هو ادعاء الشركة أنه تم بناؤه بجزء بسيط من تكلفة النماذج الرائدة في الصناعة مثل OpenAI - لأنه يستخدم عددًا أقل من الرقائق المتقدمة.
تسبب هذا الاحتمال في خسارة شركة صناعة الرقائق العملاقة Nvidia ما يقرب من 600 مليار دولار (482 مليار جنيه إسترليني) من قيمتها السوقية يوم الاثنين - وهي أكبر خسارة في يوم واحد في تاريخ الولايات المتحدة.
كما يثير DeepSeek تساؤلات حول جهود واشنطن لاحتواء دفع بكين نحو التفوق التكنولوجي، نظرًا لأن أحد القيود الرئيسية كان حظر تصدير الرقائق المتقدمة إلى الصين.
ولكن بكين ضاعفت جهودها، حيث أعلن الرئيس شي جين بينج أن الذكاء الاصطناعي يشكل أولوية قصوى. وتلعب الشركات الناشئة مثل DeepSeek دورا حاسما في تحول الصين من التصنيع التقليدي مثل الملابس والأثاث إلى التكنولوجيا المتقدمة ــ الرقائق الإلكترونية، والمركبات الكهربائية، والذكاء الاصطناعي.
DeepSeek ليس مجرد محرك بحث تقليدي، بل هو أداة ذكية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم احتياجات المستخدم بعمق وتقديم إجابات دقيقة ومخصصة. يركز الموقع على توظيف التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل كميات هائلة من البيانات في وقت قياسي، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى معلومات دقيقة، موثوقة، ومخصصة لاحتياجاتهم.
من يقف وراء DeepSeek؟
تأسست DeepSeek في ديسمبر 2023 على يد ليانج وينفينج، وأصدرت أول نموذج لغة كبيرة للذكاء الاصطناعي في العام التالي.
لا يُعرف الكثير عن ليانج، الذي تخرج من جامعة تشجيانغ بدرجات في هندسة المعلومات الإلكترونية وعلوم الكمبيوتر. لكنه الآن يجد نفسه في دائرة الضوء الدولية.
شوهد مؤخرًا في اجتماع استضافه رئيس الوزراء الصيني لي تشيانج، مما يعكس بروز DeepSeek المتزايد في صناعة الذكاء الاصطناعي.
على عكس العديد من رواد الأعمال الأمريكيين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين ينتمون إلى وادي السيليكون، يتمتع السيد ليانج أيضًا بخلفية في مجال التمويل.
إنه الرئيس التنفيذي لصندوق تحوط يسمى High-Flyer، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية لاتخاذ قرارات الاستثمار - ما يسمى بالتداول الكمي. في عام 2019، أصبح High-Flyer أول صندوق تحوط كمي في الصين يجمع أكثر من 100 مليار يوان (13 مليون دولار).
في خطاب ألقاه في ذلك العام، قال ليانغ: "إذا كانت الولايات المتحدة قادرة على تطوير قطاع التجارة الكمية، فلماذا لا تستطيع الصين ذلك؟"
وفي مقابلة نادرة العام الماضي، قال إن قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين "لا يمكن أن يظل تابعًا إلى الأبد".
وتابع: "غالبًا ما نقول إن هناك فجوة لمدة عام أو عامين بين الذكاء الاصطناعي الصيني والأمريكي، لكن الفجوة الحقيقية هي بين الأصالة والتقليد. وإذا لم يتغير هذا، فستظل الصين دائمًا تابعة".
وعندما سُئل عن سبب مفاجأة نموذج DeepSeek للكثيرين في وادي السيليكون، قال: "تنبع مفاجأتهم من رؤية شركة صينية تنضم إلى لعبتهم كمبتكر، وليس مجرد تابع - وهو ما اعتادت عليه معظم الشركات الصينية".
وقد أثار وزير العلوم الأسترالي بعض الشكوك حول أمان التطبيق.
وقال إد هوسيك لشبكة ABC: "هناك الكثير من الأسئلة التي ستحتاج إلى إجابة في الوقت المناسب حول الجودة وتفضيلات المستهلك وإدارة البيانات والخصوصية".
"سأكون حذرًا للغاية بشأن هذا الأمر. هذا النوع من القضايا يحتاج إلى دراسة متأنية."
الفرق بين DeepSeek و OpenAI
رغم أن كلا المنصتين تعتمدان على الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك اختلافات جوهرية في الأهداف والخدمات التي تقدمها كل منصة:
| المجال | DeepSeek | OpenAI |
|---|---|---|
| الهدف الأساسي | محرك بحث ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لفهم الاستفسارات العميقة. | تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عامة مثل ChatGPT، وإتاحة أدوات للمطورين. |
| التركيز | توفير معلومات مخصصة وسريعة بناءً على طلب المستخدم. | أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير نماذج ذكاء عامة قادرة على أداء مهام متعددة. |
| التخصص | البحث العميق وتحليل البيانات. | إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات. |
| التفاعل | يقدم نتائج بحث مخصصة بناءً على تحليل عميق للاحتياجات. | يقدم منصات مثل ChatGPT للتفاعل النصي الذكي مع المستخدمين. |
| التكنولوجيا | يركز على التعلم العميق وتحديد السياقات الدقيقة للبيانات. | يعتمد على تقنيات واسعة في التعلم الآلي والتعلم العميق. |
| الجمهور المستهدف | الباحثون، الشركات، والمستخدمون الذين يحتاجون إلى معلومات دقيقة وسريعة. | المطورون، الباحثون، والشركات التي تسعى لتضمين الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها. |
DeepSeek: تجربة مختلفة
ما يجعل DeepSeek مميزًا هو قدرته على فهم التفاصيل الدقيقة في أسئلة المستخدمين. على سبيل المثال، إذا بحثت عن "أفضل طرق تسويق منتج في سوق تنافسي"، سيقدم لك الموقع إجابات تفصيلية تعتمد على أحدث الأبحاث والممارسات بدلاً من عرض روابط عامة فقط.
في المقابل، منصات مثل OpenAI تُركِّز على تقديم إجابات عامة أو أدوات يمكن تخصيصها بواسطة المطورين. هذا يجعل DeepSeek خيارًا مثاليًا للأشخاص الذين يبحثون عن معلومات فورية وعملية، بينما تُعتبر OpenAI منصة شاملة للمطورين والشركات التي ترغب في بناء حلول ذكية مخصصة.
OpenAI: الرؤية الأوسع
على الجانب الآخر، تمتلك OpenAI تطلعات أوسع نحو تطوير ذكاء اصطناعي عام (Artificial General Intelligence) يمكنه أداء مجموعة متنوعة من المهام. خدمات مثل ChatGPT تُظهر قدرة OpenAI على محاكاة التفاعل البشري بطرق مبتكرة، مما يجعلها منصة مثالية للتطبيقات التي تتطلب تفاعلاً بشريًا ذكيًا.
مقارنة بين تكلفة استخدام DeepSeek و OpenAI
حتى الآن، لا توجد معلومات مؤكدة أو معروفة بشكل علني عن تكلفة استخدام منصة DeepSeek، حيث يبدو أنها لا تزال حديثة نسبياً أو غير معروفة على نطاق واسع مقارنة بـ OpenAI. ومع ذلك، يمكننا إجراء مقارنة عامة بناءً على نموذج التسعير الذي تقدمه OpenAI، وبعض التوقعات العامة حول الخدمات المشابهة.
تكلفة استخدام OpenAI
OpenAI تقدم خدماتها بنظام تسعير واضح ومحدد، يتضمن:
-
خدمات ChatGPT:
- الخطة المجانية: تمنح وصولاً محدوداً إلى ChatGPT (GPT-3.5) مع زمن استجابة أبطأ وقيود على عدد الطلبات اليومية.
- ChatGPT Plus: تكلفة 20 دولارًا شهريًا، وتتضمن ميزات مثل الوصول إلى نموذج GPT-4، استجابة أسرع، وأولوية الدعم.
-
واجهة برمجة التطبيقات (API):
- OpenAI توفر تسعيراً مرناً يعتمد على حجم الاستخدام.
-
التكلفة عادةً تُحسب بناءً على
عدد الرموز النصية (tokens) التي تستخدمها. على سبيل
المثال:
- استخدام نموذج GPT-4 يبلغ حوالي $0.03 - $0.06 لكل 1000 رمز (token)، اعتماداً على نوع الاستخدام (إدخال أو إخراج).
- النماذج الأقدم مثل GPT-3.5 أرخص بكثير، حيث تبدأ من $0.002 لكل 1000 رمز.
ماذا عن DeepSeek؟
إذا كانت DeepSeek تعمل كمحرك بحث متخصص يعتمد على الذكاء الاصطناعي، فمن المتوقع أن تكلفة استخدامها ستختلف بناءً على طبيعة خدماتها. قد تعتمد إحدى الطرق التالية:
- نموذج مجاني مع إعلانات: مثل محركات البحث التقليدية، يمكن أن يكون استخدام DeepSeek مجانياً للمستخدم العادي، مع تضمين إعلانات أو توصيات مدفوعة.
- خدمات مدفوعة للشركات: إذا كانت DeepSeek توفر خدمات مخصصة لتحليل البيانات العميقة أو حلول بحث متقدمة، فقد تقدم خططاً مدفوعة للشركات والمؤسسات. التكلفة قد تعتمد على حجم البيانات المطلوبة للتحليل أو عدد المستخدمين في المؤسسة.
- نظام اشتراك شهري: إذا كانت DeepSeek تستهدف المستخدمين الأفراد الباحثين عن خدمات بحث متقدمة، فقد تعتمد نموذجاً مشابهاً لـ ChatGPT Plus، مع اشتراك شهري لخدمات متميزة.
المقارنة المتوقعة بين التكلفة
| العنصر | DeepSeek | OpenAI |
|---|---|---|
| الخدمات المجانية | قد تكون متاحة مع إعلانات أو قيود على الميزات. | الخطة المجانية متاحة مع استخدام GPT-3.5. |
| نظام الاشتراك | غير معروف حالياً، لكن من المحتمل توفر خطط. | $20 شهرياً لخطة ChatGPT Plus. |
| التكلفة للشركات | قد تعتمد على حجم البيانات أو الطلبات. | تكلفة واجهة API تبدأ من $0.002 لكل 1000 رمز. |
| المرونة في التسعير | غير معروف حالياً. | تسعير قابل للتخصيص على أساس الاستخدام. |
كيف تضررت الشركات الأمريكية مثل إنفيديا من DeepSeek؟
إن إنجازات ديب سيك تقوض الاعتقاد بأن الميزانيات الأكبر و الرقائق الإلكترونية من الدرجة الأولى هي السبيل الوحيد لتقدم الذكاء الاصطناعي، وهو الاحتمال الذي خلق حالة من عدم اليقين بشأن مستقبل الرقائق عالية الأداء.
يقول وي صن، كبير محللي الذكاء الاصطناعي في كاونتربوينت ريسيرش: "لقد أثبتت ديب سيك أنه يمكن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة بموارد حوسبة محدودة".
"على النقيض من ذلك، تواجه شركة أوبن إيه آي، التي تقدر قيمتها بنحو 157 مليار دولار، التدقيق بشأن قدرتها على الحفاظ على ميزة مهيمنة في الابتكار أو تبرير تقييمها ونفقاتها الضخمة دون تحقيق عوائد كبيرة".
أدت تكاليف الشركة المنخفضة المحتملة إلى اضطراب الأسواق المالية في 27 يناير، مما أدى إلى انخفاض مؤشر ناسداك الذي يعتمد على التكنولوجيا بأكثر من 3٪ في موجة بيع واسعة النطاق شملت شركات تصنيع الرقائق ومراكز البيانات في جميع أنحاء العالم.
ويبدو أن إنفيديا تضررت بشدة حيث انخفض سعر سهمها بنسبة 17٪ يوم الاثنين قبل أن يبدأ في التعافي ببطء يوم الثلاثاء، بنحو 4٪ بحلول منتصف النهار.
كانت شركة صناعة الرقائق هي الشركة الأكثر قيمة في العالم، عند قياسها بالقيمة السوقية، لكنها تراجعت إلى المركز الثالث بعد أبل ومايكروسوفت يوم الاثنين، عندما تقلصت قيمتها السوقية إلى 2.9 تريليون دولار من 3.5 تريليون دولار، حسبما ذكرت مجلة فوربس.
DeepSeek هي شركة مملوكة للقطاع الخاص، مما يعني أنه لا يمكن للمستثمرين شراء أسهم في أي من البورصات الرئيسية.
الخلاصة
في النهاية، يمكن القول إن DeepSeek وOpenAI يمثلان وجهين مختلفين للذكاء الاصطناعي. إذا كنت تبحث عن أداة متخصصة في جمع المعلومات الدقيقة وتحليلها، فإن DeepSeek هو الخيار الأمثل. أما إذا كنت ترغب في منصة توفر لك الأدوات اللازمة لإنشاء تطبيقات ذكية متعددة الأغراض، فلا شك أن OpenAI سيكون الخيار الأفضل.
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية، بل هو شريكنا في المستقبل، وظهور منصات مثل DeepSeek وOpenAI يؤكد أن حدود الابتكار لا تزال بعيدة المنال.
مقالات أخرى قد تهمّك :
